Informace o projektu
Matematické a statistické modelování 4
(MaStaMo4)
- Kód projektu
- MUNI/A/1418/2019
- Období řešení
- 1/2020 - 12/2020
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
- Avinash Bansal, Ph.D.
- Temesgen Tsegaye Bihonegn, Ph.D., MSc
- Mgr. Jan Böhm
- RNDr. Veronika Eclerová, Ph.D.
- Mgr. Monika Filová
- Mgr. Zdeňka Geršlová
- Mgr. Veronika Horská, Ph.D.
- Mgr. Markéta Janošová
- Mgr. Tereza Juchelková
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
- doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Mgr. Alexandra Kondeková
- doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
- Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
- Radoslaw Antoni Kycia, Ph.D.
- Mgr. Barbora Losová
- Mgr. Pavel Morcinek
- RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
- Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- Mgr. Kateřina Pokorová, Ph.D.
- doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
- Mgr. Radek Suchánek, Ph.D.
- Mgr. Jan Ševčík
- Mgr. Vojtěch Šindlář
- Mgr. Michal Theuer, Ph.D.
- Mgr. Mojmír Vinkler
- Mgr. Stanislav Zámečník
- Mgr. Jakub Záthurecký, Ph.D.
Matematické modelování reálných jevů a procesů spolu s analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody ve všech jejích projevech; používané modely slouží k deskripci a predikci průběhu uvažovaných procesů a/nebo k jejich hlubšímu teoretickému porozumění. Význam matematicko-statistického modelování dále roste s rozvojem výpočetní techniky a příslušných numerických metod.
Primárním a opakujícím se cílem projektu je zapojení všech doktorských a nadějných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn týmem "Modelování a statistika" tohoto ústavu. Projekt je zaměřen především na modelování ekonomických, biomedicínských a environmentálních procesů a dále na analýzu dostupných dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny moderní metody mnohorozměrné matematické statistiky a adaptovány odpovídající partie kvalitativní teorie nelineárních diferenciálních a diferenčních rovnic.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 11
2023
-
An adaptive method for bandwidth selection in circular kernel density estimation
Computational Statistics, rok: 2023, ročník: 39, vydání: 4, DOI
2021
-
Evolution of infection avoidance in populations affected by sexually transmitted infections
Theoretical Ecology, rok: 2021, ročník: 14, vydání: 2, DOI
-
Homeostatic model of human thermoregulation with bi-stability
Nature Scientific Reports, rok: 2021, ročník: 11, vydání: 1, DOI
2020
-
Comparism of different statistical models used in shape index calculation on human face
Rok: 2020, druh: Další prezentace na konferencích
-
Kernel estimation of regression function gradient
Communications in Statistics - Theory and Methods, rok: 2020, ročník: 49, vydání: 1, DOI
-
Model epidemie COVID-19
Rok: 2020, druh: Účelové publikace
-
Socioeconomic characteristics, family structure and trajectories of children's psychosocial problems in a period of social transition
Plos one, rok: 2020, ročník: 15, vydání: 6, DOI
-
Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR
Rok: 2020, druh: Vyžádané přednášky