Přejít k obsahu | Přejít k hlavnímu menu | Přejít k vyhledávání

Informace o projektu
Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (SIM-SCALE)

Informace

Projekt nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka projektu je na webu muni.cz.
Logo poskytovatele
Kód projektu
GPP202/10/P220
Období řešení
1/2010 - 12/2012
Investor / Programový rámec / typ projektu
Grantová agentura ČR
  • Postdoktorské projekty
Fakulta / Pracoviště MU
Fakulta informatiky
  • RNDr. David Novák, Ph.D.
Klíčová slova
podobnostní vyhledávání; multimediální data; datové struktury; peer-to-peer sitě; škálovatelnost

Díky rozmachu digitálních záznamových zařízení produkuje lidstvo stále více elektronických dat. Tento nárůst se netýká pouze samotného objemu dat, ale také rozmanitosti datových typů. Protože nová data často vyžadují nové postupy zpracování a vyhledávání v nich, je věnováno nemalé úsilí oblasti tzv. podobnostního vyhledávání. Doposud ale nebyl navržen vyhledávací mechanismus, který by byl obecný, dostatečně efektivní a zejména škálovatelný - tedy použitelný pro velké objemy dat. Cílem projektu je nalezení univerzálních a efektivních datových struktur pro podobnostní vyhledávání, které by měly, ideálně, konstantní vyhledávací náklady vzhledem k rostoucímu objemu zpracovávaných dat. Výzkum bude vycházet z našich zkušeností v této oblasti a bude sledovat tyto dvě linie: 1) rekurzivní dělení metrického prostoru pomocí fixní množiny pivotů a 2) kombinace několika ortogonálních indexů. Navržené vyhledávací techniky budou implementovány, testovány na reálných datech a použity pro vytvoření několika vyhledávacích systémů, mj. na databázi mající stovky milionů digitálních obrázků.

Publikace

Počet publikací: 10

2012

2011

2010

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info