Logit and fuzzy models analysis: estimation of risk in cardiac patients.

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Lékařskou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Logitová a fuzzy analýza: stanovení rizikovosti pacientů s chorobami srdce.
Autoři

HONZÍK Petr KŘIVAN Lubomír LOKAJ Petr LÁBROVÁ Růžena NOVÁKOVÁ Zuzana FIŠER Bohumil HONZÍKOVÁ Nataša

Rok publikování 2010
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Physiological Research
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
Obor Fyziologie
Klíčová slova Risk prediction; myocardial infarction; implantable cardioverter-defibrillator; fuzzy logic; area under receiver operating characteristic; logistic regression
Popis The individual risk factors and more complex approaches were used, which take into account that a borderline between a risky and non-risky value of each predictor is not clear-cut (fuzzification of a critical value) and that individual risk factors have different weight (area under receiver operating curve - AUC or Sommers D - Dxy). The risk factors were baroreflex sensitivity, ejection fraction and the number of ventricular premature complexes/hour on Holter monitoring. Those factors were evaluated separately and they were involved into logit model and fuzzy models (Fuzzy, Fuzzy-AUC, and Fuzzy-Dxy). The application of logit and fuzzy models was superior over the risk stratification based on algorithm where the decision making is dependent on one parameter.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info