Analýza obtížnosti logických úloh na základě modelů lidského chování
Autoři | |
---|---|
Rok publikování | 2010 |
Druh | Článek ve sborníku |
Konference | Kognice a umělý život X |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
www | http://ui.fpf.slu.cz/kuz-x/index.php?id=9 |
Obor | Informatika |
Klíčová slova | puzzles; well-structured problems; Sokoban; Sudoku; computational model |
Popis | Naše práce se zaměřuje na studium obtížnosti logických úloh Sokoban a Sudoku pro člověka. I zadání s velice podobnými charakteristikami vykazují při experimentech až desetinásobné rozdíly v čase potřebném k vyřešení úlohy. Proč jsou rozdíly ve zdánlivě podobných úlohách tak markantní? Jak tento rozdíl předpovědět? V této práci představujeme dva výpočetní modely napodobující lidské chování při řešení úloh a ukazujeme, že je lze využít pro předpovídání obtížnosti studovaných úloh. |
Související projekty: |