Similarity Searching in Structured and Unstructured P2P Networks

Logo poskytovatele
Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Podobnostní hledání ve strukturovaných a nestrukturovaných P2P sítích
Autoři

DOHNAL Vlastislav ZEZULA Pavel

Rok publikování 2009
Druh Článek ve sborníku
Konference Social-Informatics and Telecommunications Engineering
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://www.springerlink.com/content/p7x14lw730725327/
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10625-5_25
Obor Informatika
Klíčová slova podobnostní hledání; strukturované peer-to-peer sítě; nestrukturované peer-to-peer sítě; samoorganizující se systémy; metrický prostor; škálovatelnost; odolnost proti výpadkům; výkonnostní vyhodnocení
Popis The exponential growth of digital data in contemporary computer networks induces a lot of scalability, resilience, and survivability issues. At the same time, the increasing complexity of digital data makes the task of similarity searching that is inherently difficult, more and more important. In this paper, we report on the Multi Feature Indexing Network, MUFIN, which is an extensible, scalable, and infrastructure independent similarity search engine. It is able to achieve high performance and guarantee quality of service by applying structured Peer-to-Peer networks. On the other hand, its unstructured version based on self-organizing principles is extremely robust and able to operate in very volatile environments. To exemplify MUFIN's properties, an on-line demo is available for public use.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info