Building a Web-scale Image Similarity Search System

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Budování rozsáhlého systému pro podobnostní vyhledávání v obrázcích
Autoři	BATKO Michal FALCHI Fabrizio LUCCHESE Claudio NOVÁK David PEREGO Raffaele RABITTI Fausto SEDMIDUBSKÝ Jan ZEZULA Pavel
Rok publikování	2010
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	Multimedia Tools and Applications
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	http://www.springerlink.com/content/u6112378t8k63382/
Obor	Informatika
Klíčová slova	similarity search; content-based image retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network
Popis	S obrovským rozmachem digitálních obrázků je třeba navrhnout systémy, které budou schopny vyhledávat ve velkých kolekcích obrázků podle jejich obsahu. V tomto článku prezentujeme naše zkušenosti získané z budování experimentálního systému pro podobnostní hledání na datové množině obsahující více jak 50 miliónů obrázků. Nejdříve jsme museli vyřešit netriviální proces získávání obrázků a jejich popisů pro vytvoření testovací sady, první takového rozsahu, která bude k dispozici všem výzkumníkům pro různé experimenty a porovnání. Potom jsme museli vyvinout indexovací a vyhledávací mechanismy, které umožňují škálovat to takových objemů a zároveň zodpovídat podobnostní dotazy v reálném čase. Výsledky našich experimentů jsou velice slibné pro budoucí aplikace.
Související projekty:	Institut Teoretické Informatiky Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů