Building a Web-scale Image Similarity Search System

Logo poskytovatele
Logo poskytovatele
Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Budování rozsáhlého systému pro podobnostní vyhledávání v obrázcích
Autoři

BATKO Michal FALCHI Fabrizio LUCCHESE Claudio NOVÁK David PEREGO Raffaele RABITTI Fausto SEDMIDUBSKÝ Jan ZEZULA Pavel

Rok publikování 2010
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Multimedia Tools and Applications
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www http://www.springerlink.com/content/u6112378t8k63382/
Obor Informatika
Klíčová slova similarity search; content-based image retrieval; metric space; MPEG-7 descriptors; peer-to-peer search network
Popis S obrovským rozmachem digitálních obrázků je třeba navrhnout systémy, které budou schopny vyhledávat ve velkých kolekcích obrázků podle jejich obsahu. V tomto článku prezentujeme naše zkušenosti získané z budování experimentálního systému pro podobnostní hledání na datové množině obsahující více jak 50 miliónů obrázků. Nejdříve jsme museli vyřešit netriviální proces získávání obrázků a jejich popisů pro vytvoření testovací sady, první takového rozsahu, která bude k dispozici všem výzkumníkům pro různé experimenty a porovnání. Potom jsme museli vyvinout indexovací a vyhledávací mechanismy, které umožňují škálovat to takových objemů a zároveň zodpovídat podobnostní dotazy v reálném čase. Výsledky našich experimentů jsou velice slibné pro budoucí aplikace.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info