Brain Tissue Classification with Automated Generation of Training Data Improved by Deformable Registration

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Lékařskou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky	Klasifikace mozkových tkání s automatickým generováním trénovacích dat vylepšeným pružnou registrací
Autoři	SCHWARZ Daniel KAŠPÁREK Tomáš
Rok publikování	2007
Druh	Článek ve sborníku
Konference	LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Fakulta / Pracoviště MU	Lékařská fakulta
Citace
Obor	Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova	image analysis;image registration;MRI;computational neuroanatomy;brain tissue classification;atlas-based segmentation
Popis	Metody klasifikace tkání hrají důležitou roli ve výpočetní neuroanatomii, zvláště pak automatické volumetrii na základě oblastí zájmu. Dobře známý a velmi jednoduchý klasifikátro k-NN je zde použit bez nutnosti uživatelského vstupu ve fázi trénování. Klasifikátor je natrénováns využitím tkáňových pravděpodobnostních map. Studován je vliv rozlícování mezi obrazy a mapami na efektivitu klasifikátoru. Pro slícování je využita pružná registrace. Efektivita je vyhodnocena na simulových datech ze Simulated Brain Database.
Související projekty:	Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích