Fast and Robust Segmentation of Low Contrast Biomedical Images

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Rychlé a robustní segmentace nízko kontrastních biomedicínských obrazů
Autoři

HUBENÝ Jan MATULA Pavel

Rok publikování 2006
Druh Článek ve sborníku
Konference Visualization Imaging and Image Processing
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova medical imaging fast Chan--Vese active contour segmentation
Popis Článek prezentuje rychlý a robustní algoritmus pro minimalizaci Chan--Vese funkcionálu. Navrhovaná technika je založena na dvou nedávno publikovaných přístupech. Aproximační algoritmy Gioua a Fedkiwa a Tsaie a Esedoglua jsou zkombinovány tak aby byly zachovány jejich výhody a vyhnuli jsme se jejich omezením. Proto je navrhovaný algoritmus robustní a konverguje rozumně rychle a je vhodný pro zpracování nízko kontrastních biomedicíncských dat. Dále bylo navrženo jednoduché numerické schéma na výpočet Tsai Esedogluova algoritmu. Výsledky hybridníhop algoritmu jsou lepší než výsledky obou jeho předků. To je prezentováno jak na umělých tak na reálných datech.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info