Learning genic interactions without expert domain knowledge: Comparison of different ILP algorithms.

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Učení genových interakcí bez expertní znalosti: Porovnání různých ILP algoritmů
Autoři

POPELÍNSKÝ Lubomír BLAŤÁK Jan

Rok publikování 2005
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of ICML05 workshop on Learning Language in Logic (LLL05)
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova machine learning; genic interactions; ILP
Popis A novel two-step method is proposed in which rules for processing simple examples (sentences that contain a single pair of terms from the dictionary) are learned separately. % We also describe an extension of domain knowledge when no domain expert is available, % We show that this two-step method performs better on the test set than other learning algorithms.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info