Efficient relational learning from sparse data

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

POPELÍNSKÝ Lubomír

Rok publikování 2002
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of AIMSA'02 Conference
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Počítačový hardware a software
Klíčová slova relational learning; database schema redesign; mining in spatial dat
Popis This work deals with inductive inference of logic programs -relational learning - from examples. The work is, in the first place, application-oriented. It aims at building an easy-to-use relational learner and it focuses on the tasks that are solvable with the tool. Assumption-based learning, the new learning paradigm is introduced and the ABL system WiM is described. A methodology for experimental evaluation of ILP systems is introduced and experiments with WiM are displayed. Two classes of application -- database schema redesign and mining in spatial data - that have been successfully solved with WiM are described.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info