Kernel Tuning Toolkit

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Ústav výpočetní techniky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	PETROVIČ Filip FILIPOVIČ Jiří
Rok publikování	2023
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	SoftwareX
Fakulta / Pracoviště MU	Ústav výpočetní techniky
Citace
www	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271102300081X
Doi	http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101385
Klíčová slova	Autotuning; GPU optimization; CUDA; OpenCL; Vulkan
Popis	Kernel Tuning Toolkit (KTT) is an autotuning framework for CUDA, OpenCL and Vulkan kernels. KTT provides advanced autotuning features such as support for both dynamic (online) and offline tuning, and an ability to tune multiple kernels together with shared tuning parameters. Furthermore, it offers customization features that make integration into larger software suites possible. The framework handles all major steps required for autotuning implementation, including configuration space creation and exploration, kernel code execution and output validation. The public API is available natively in C++ and via bindings in Python.
Související projekty:	e-Infrastruktura CZ