Development of HAMOD: a High Agreement Multi-lingual Outlier Detection dataset

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	JAKUBÍČEK Miloš ROMANI Emma RYCHLÝ Pavel HERMAN Ondřej
Rok publikování	2021
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021)
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	Full text PDF Domovská stránka workshopu
Klíčová slova	HAMOD; Distributional thesaurus; Outlier detection; Word embeddings; Sketch Engine
Popis	In this paper we describe further development of a High Agreement Multi- lingual Outlier Detection dataset (HAMOD) outlier that is used for the purpose of evaluation of automatic distributional thesauri. We briefly introduce the task and methodological motivation for developing such a dataset, then we present the current status of the dataset and related tools as well as results measured on the dataset so far (both in terms of agreement rates and thesauri eveluation). Finally we discuss future developments of HAMOD.
Související projekty:	LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy