Intact cell mass spectrometry for revealing single gene changes in mammalian cells. Biostatistics and artificial intelligence data evaluation

Autoři

PEČINKA Lukáš MORÁŇ Lukáš VAŇHARA Petr HAVEL Josef

Rok publikování 2020
Druh Konferenční abstrakty
Citace
Popis Changes in mass spectra profiles possibly reflecting changes in the inner cellular environment allowed discrimination using multivariate statistical methods or classification via self-learning approaches e.g. artificial neural networks (ANN). The mass spectra obtained from intact mammalian cells with or without TUSC3 silencing, were post-processed and evaluated using the R Studio or eMSTAT Solution.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info