Quo Vadis, Math Information Retrieval

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	SOJKA Petr NOVOTNÝ Vít AYETIRAN Eniafe Festus LUPTÁK Dávid ŠTEFÁNIK Michal
Rok publikování	2019
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
www	Domovská stránka workshopu full paper
Klíčová slova	math information retrieval; question answering; STEM; digital mathematical libraries; embeddings; MIaS; MIaSNG; DML
Popis	With the exponential growth of information in the digital form, information retrieval and querying digital libraries is of paramount importance, and mathematical and technical STEM documents are not an exception. The key for precise searching is the adequate and unambiguous representation of documents, paragraphs, sentences and words, which we are going to evaluate. We are presenting a roadmap to tackle the problem of searching and question answering in the digital mathematical libraries, and discuss the pros and cons of promising approaches primarily for the key part, namely the document representation: several types of embeddings, topic mixtures and LSTM. The listed representation learning options will be evaluated at the next ARQMath evaluation lab of CLEF 2020 conference.
Související projekty:	Aplikovaný výzkum na FI: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, techniky pro zpracování a vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.