Fully Automated Attractor Analysis of Cyanobacteria Models

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Plne Automatizovaná Analýza Atraktorů Modelů Cyanobaktérií
Autoři

BENEŠ Nikola BRIM Luboš ČERVENÝ Jan PASTVA Samuel ŠAFRÁNEK David ŠALAGOVIČ Jakub TROJÁK Matej

Rok publikování 2018
Druh Článek ve sborníku
Konference 22nd International Conference on System Theory, Control and Computing
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www https://ieeexplore.ieee.org/document/8540762
Doi http://dx.doi.org/10.1109/ICSTCC.2018.8540762
Klíčová slova attractors; parametrised graph; terminal strongly connected components; cyanobacteria
Popis Complex dynamics arising in biological systems can be characterised by various kinds of attractors. To that end, the task of determining attractors becomes important in modern systems analysis. Biological systems are typically formalised as highly parametrised continuous-time ODE models. Such models can be abstracted in the form of parametrised graphs. In such abstractions, attractors are observed in the form of terminal strongly connected components (tSCCs). In this paper, we demon- strate a novel method for detecting tSCCs in parametrised graphs on several models of cyanobacteria taken from the domain- specific online platform e-cyanobacterium.org.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info