Optimizing the Expected Mean Payoff in Energy Markov Decision Processes

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

BRÁZDIL Tomáš KUČERA Antonín NOVOTNÝ Petr

Rok publikování 2016
Druh Článek ve sborníku
Konference Automated Technology for Verification and Analysis - 14th International Symposium, ATVA 2016
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46520-3_3
Obor Informatika
Klíčová slova mean payoff; energy games
Popis Energy Markov Decision Processes (EMDPs) are finite-state Markov decision processes where each transition is assigned an integer counter update and a rational payoff. An EMDP configuration is a pair s(n), where s is a control state and n is the current counter value. The configurations are changed by performing transitions in the standard way. We consider the problem of computing a safe strategy (i.e., a strategy that keeps the counter non-negative) which maximizes the expected mean payoff.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info