Optimizing Performance of Continuous-Time Stochastic Systems Using Timeout Synthesis

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

BRÁZDIL Tomáš KORENČIAK Ľuboš KRČÁL Jan NOVOTNÝ Petr ŘEHÁK Vojtěch

Rok publikování 2015
Druh Článek ve sborníku
Konference Quantitative Evaluation of Systems
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22264-6_10
Obor Informatika
Klíčová slova continuous-time Markov chains; synthesis; timeout
Popis We consider parametric version of fixed-delay continuous-time Markov chains (or equivalently deterministic and stochastic Petri nets, DSPN) where fixed-delay transitions are specified by parameters, rather than concrete values. Our goal is to synthesize values of these parameters that, for a given cost function, minimise expected total cost incurred before reaching a given set of target states. We show that under mild assumptions, optimal values of parameters can be effectively approximated using translation to a Markov decision process (MDP) whose actions correspond to discretized values of these parameters. To this end we identify and overcome several interesting phenomena arising in systems with fixed delays.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info