Optimizing Performance of Continuous-Time Stochastic Systems Using Timeout Synthesis

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	BRÁZDIL Tomáš KORENČIAK Ľuboš KRČÁL Jan NOVOTNÝ Petr ŘEHÁK Vojtěch
Rok publikování	2015
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Quantitative Evaluation of Systems
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Doi	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22264-6_10
Obor	Informatika
Klíčová slova	continuous-time Markov chains; synthesis; timeout
Popis	We consider parametric version of fixed-delay continuous-time Markov chains (or equivalently deterministic and stochastic Petri nets, DSPN) where fixed-delay transitions are specified by parameters, rather than concrete values. Our goal is to synthesize values of these parameters that, for a given cost function, minimise expected total cost incurred before reaching a given set of target states. We show that under mild assumptions, optimal values of parameters can be effectively approximated using translation to a Markov decision process (MDP) whose actions correspond to discretized values of these parameters. To this end we identify and overcome several interesting phenomena arising in systems with fixed delays.
Související projekty:	Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV. Teorie her jako prostředek pro formální analýzu a verifikaci počítačových systémů Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity