Methods for Detection of Word Usage over Time

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	KOVÁŘ Vojtěch HERMAN Ondřej
Rok publikování	2013
Druh	Článek ve sborníku
Konference	Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace	KOVÁŘ, Vojtěch a Ondřej HERMAN. Methods for Detection of Word Usage over Time. In Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013. Brno: Tribun EU, 2013, s. 79-85. ISBN 978-80-263-0520-0.
www	https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2013/paper11.pdf
Obor	Informatika
Klíčová slova	word usage; time series; regression methods; Theil-Sen estimator; Mann-Kendall test;
Popis	From a natural language corpus, word usage data over time can be extracted. To detect and quantify change in this data, automatic procedures can be employed. In this work, I describe the application of ordinary and robust regression methods to time series extracted from natural language corpora.
Související projekty:	Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum