Comparison of the multivariate and bivariate analysis of corporate competitiveness factors synergy

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Fakultu sportovních studií, ale pod Ekonomicko-správní fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

ČÁSTEK Ondřej BLAŽEK Ladislav PUDIL Pavel SOMOL Petr

Rok publikování 2013
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Ekonomická revue
Fakulta / Pracoviště MU

Ekonomicko-správní fakulta

Citace
www Plný text výsledku
Doi http://dx.doi.org/10.7327/cerei.2013.06.02
Obor Řízení, správa a administrativa
Klíčová slova Competitiveness; competitiveness factors; corporate financial performance; multidimensional statistical methods; Sequential Forward Floating Search; synergy; k-Nearest Neighbours
Přiložené soubory
Popis Corporate competitiveness is influenced by a number of factors. Their impact is not partial, but synergistic. It is necessary to respect the phenomenon of synergy consistently when examining which of these potential competitiveness attributes can really function as these factors. Consequently, feature selection and classification methods of statistical pattern recognition have been used for the multivariate statistical analysis of and search for competitiveness factors. The calculations conducted herein show that the Sequential Forward Floating Search method in combination with k-Nearest Neighbours classification is capable of capturing the synergistic effect of the whole set of factors, providing much better results than simple bivariate analysis methods that test only the partial effects of individual factors.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info