Analýza a klasifikace dat
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2012 |
| Druh | Učebnice |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Popis | Učebnice „Analýza a klasifikace dat“ do značné míry navazuje na učebnici „Vícerozměrné statistické metody“a teoreticky ji rozvíjí. Obě publikace jsou určené především pro studenty studijního oboru Matematická biologie na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Stejně tak obě byly finančně podpořeny grantem ESF No. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 „Víceobo-rová inovace studia Matematické biologie“. První kapitola uvádí základní zásady a principy zpracování a analýzy dat, definuje jejich cíle a stručně popisuje jednotlivé fáze zpracování statických i dynamických dat. Kapitola druhá, nejrozsáhlejší v celé publikaci se zabývá jednotlivými metodami příznakové klasifikace. Začíná metodami klasifikace pomocí diskriminačních funkcí, které demonstruje na popisu bayesovských klasifikátorů. Pokračuje metodami klasifikace pomocí minimální vzdálenosti. K tomu účelu definuje pojem metrika, resp. metrika podobnosti a ten dále rozvíjí konkrétními metrikami pro stanovení vzdálenosti a podobnosti dvou obrazů popsaných kvan-titativními i kvalitativními příznaky. Tyto míry poté rozvíjí na deterministické i pravděpodob-nostní metody stanovení vzdálenosti mezi dvěma množinami. Další část druhé kapitoly se věnuje algoritmům klasifikace do tříd definovaných hranicemi v obrazovém prostoru a ko-nečně metodám sekvenční klasifikace. Kapitola třetí rozebírá metody pro výběr příznaků, z nichž největší důraz klade na analýzu hlavních komponent a analýzu nezávislých komponent. Konečně kapitola čtvrtá a poslední se věnuje metodám strukturální analýzy a klasifikace. Za-vádí pojmy primitivum, relace, relační struktura, zabývá se metodami strukturálního popisu klasifikačních tříd, zejména gramatikami a automaty a uzavírá se popisem metod strukturální klasifikace, jak nedeformovaných, tak i deformovaných relačních struktur. |
| Související projekty: |