Project information
Neurominer: odhalování skrytých vzorů v datech ze zobrazování mozku
- Project Identification
- 17-33136A (kod CEP: NV17-33136A)
- Project Period
- 4/2017 - 12/2021
- Investor / Pogramme / Project type
-
Ministry of Health of the CR
- Ministry of Health Research Programme 2015 - 2022
- MU Faculty or unit
- Faculty of Medicine
Nedávné technologické pokroky biomedicínského výzkumu umožnily zkoumat základní biologické procesy v živých organismech při různých rozlišeních a z různých úhlů pohledu. Zatímco množství produkovaných dat v průběhu let dramaticky roste, tempo našich získávaných znalostí spíše zaostává, což ukazuje na neschopnost současných výpočetních nástrojů umožnit extrakci znalostí z velkého množství zašuměných dat. NEUROMINER poskytne rámec pro strojové učení a dolování z obrazových dat se zvláštním důrazem na neurovědní výzkum. Tři hlavní osy projektu odpovídají problémům, pro které v současné době není známo řešení: (1) extrakce a selekce příznaků se silnou diskriminačních schopností z mnohorozměrných dat, (2) nepřeučené systémy učící se z mnohorozměrných dat (3) rigorózní postup pro statistické validace modelů. Navrhovatelé projektu jsou experty ve zpracování analýze medicínských obrazů, biostatistice a strojovém učení.
Publications
Total number of publications: 6
2022
-
Identification of Laminar Composition in Cerebral Cortex Using Low-Resolution Magnetic Resonance Images and Trust Region Optimization Algorithm
Diagnostics, year: 2022, volume: 12, edition: 1, DOI
-
Identifying the Lamination in Cerebral Cortex via Low-Resolution MRI and Trust Region Optimization
Year: 2022, type: Conference abstract
-
Structural MRI-Based Schizophrenia Classification Using Autoencoders and 3D Convolutional Neural Networks in Combination with Various Pre-Processing Techniques
Brain Sciences, year: 2022, volume: 12, edition: 5, DOI
2021
-
Anomaly Detection Algorithm for Real-World Data and Evidence in Clinical Research: Implementation, Evaluation, and Validation Study
JMIR MEDICAL INFORMATICS, year: 2021, volume: 9, edition: 5, DOI
2019
-
Brain Morphometry Methods for Feature Extraction in Random Subspace Ensemble Neural Network Classification of First-Episode Schizophrenia
Neural Computation, year: 2019, volume: 31, edition: 5, DOI
-
Wavelet Imaging Features for Classification of First-Episode Schizophrenia
Information Technology in Biomedicine, ITIB 2019, Kamień Śląski, Poland, 18-20 June, 2019, year: 2019